专访个推CTO 数据智能的未来，是不提大数据但其无所不在的时代

在第七届世界互联网大会上，个推CTO叶新江接受了我们的专访。作为国内领先的数据智能服务商，个推从消息推送切入，逐步构建起覆盖用户洞察、品牌营销、公共服务等多场景的数据智能体系。在叶新江看来，大数据行业正经历一场静水深流的变革——未来的数据智能，将不再需要刻意强调“大数据”这一概念，而是像水电煤一样，无处不在又润物无声。

从“工具”到“基础设施”

叶新江回忆，五年前客户谈大数据，往往聚焦于“能存多少”“算得多快”。而今天，客户更多关心的是数据如何融入业务全流程。“这就像我们不会在用电时先说‘我在用电网’，真正成熟的技术应该是无感的。”他认为，数据智能的终极形态是一种“看不见的服务”：它嵌入在App的推荐流里，隐藏在城市的交通调度中，甚至体现在疫情防控的传播路径分析上。“当大家不再讨论大数据时，恰恰意味着它已经渗透到每一个决策环节。”

逆向思维：从“提大数据”到“去大数据化”

这种“不提”的哲学，实则对技术服务商提出了更高要求。个推为此走过三个阶段：早期是提供标准化数据接口，中期是定制化模型交付，如今则强调“场景化智能体”。“比如我们为零售客户预估某商圈开店潜力，不会给一堆用户画像数据，而是直接输出‘建议周二补货咖啡因饮品’这样的行动建议。”叶新江解释说，数据价值最终要转化成业务语言，而不是停留在数据看板上。“我们把复杂留给自己，把简单留给客户，这才叫真正的服务。”

数据智能的三个“无所不在”

叶新江了三个未来趋势。第一是时空维度的无所不在：从工作日的通勤路线到假期的旅行偏好，数据随时间流动。第二是行业维度的无所不在：Govtech、金融风控、IoT设备运维，数据跨领域融合。第三是决策链的无所不在：不再是“某次营销活动”的单点使用，而是贯穿“监测-诊断-预测-行动”的全周期。“最大的变化是，以前的决策是经验的递进，如今每一个环节背后都可能有AI的影射。”他举例道，某个便利店老板调整冷藏柜温度，或许就是基于十分钟前的客流预测。

在效率与隐私之间寻找均衡点

伴随无所不在的便捷，隐私保护成为必要底线。叶新江强调，个推坚持数据从采集环节就实施“最小可用集”，敏感参数全部脱敏，“隐私计算是我们基础性的生产力工具”。团队甚至在内部有一个准则：不被用户感知的数据使用，等于不该激进的灰色空间。面对世界变了没变的问题，他会反问：“人们穿衣不需要想念纺织厂。一旦你觉得无感即好用，消费数据也是生活自带的一部分，至于多少互联网医院靠算法开药——普通人根本不用操心。”这种日常的背后，才是数据科学让社会变厚重的温床。

“如果你最近三年的认知还没发生过三处具体的模糊化和修正，或许正是范式给每个人悄悄地送走蒸汽”。叶新江更点在于：当每个生产者都无需外报IT系统数据，并认为这一核心产生点它自有原生映射地已形成了智能的土壤和神经，云上架个邮箱销售邮件产品才是进入数字化的一条通道——在这个广交数据而又无形的接口时代，不要人为用它建造壁垒才符合。透过个推的业务视角和前景预览方法分享到最真实的它对生产增速将会比技术替代收益变化提升做得更强时，这才是分众故事延伸带来的数据融合聚智能落花落草各随深解无穷活的安和轮。（完）